我们买书、看电影很多时候拿豆瓣评分作为判断好坏的依据。下图是一本书的评分结果。它既反映了总分，也反映了评分分布，还可以看到评分池大小（评价人数）。总分越高，打五分的人比例越高，评价人数越多，你可能越倾向于选择这个作品。

在Power BI中也可以对这一套评分图表进行模拟，如下图所示：

(相关资料图)

这套图表是卡片图、条形图和第三方视觉对象五星图的组合。模拟的数据源如下图所示：

五星评分图

图表市场搜索 rating 可以找到两个相关图表，本文使用的是第二个。

图表的字段选择总分：

总分 = DIVIDE(SUMX('表','表'[人数]*'表'[评级]) ,SUM('表'[人数]))

这里的总分只是简单的相加，实际豆瓣的算法是比较复杂的，具体可参考豆瓣创始人前些年写的《豆瓣电影评分八问》/douban/2015/12/18/3060/

星星的颜色使用ColorPix或者微信QQ的截图功能在豆瓣官网提取：

2. 总分和评价人数卡片

总分和评价人数直接使用内置卡片图即可

评价人数 = [总人数]&"人评价"

3. 星级分布条形图

星级分布条形图仍然使用内置图表，如下图所示，去掉X轴坐标轴。

数据显示为百分比，颜色同样使用ColorPix提取。

最后把以上图表按顺序摆放到一起即完工。

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